2023 年中，三星正式提出“AI 大模型手机”概念，并在营销上大力造势。自此，“AI 手机元年”的说法开始被手机生产厂商们广泛提及。其实，最早发明这一说法的人是高通总裁兼 CEO 克里斯蒂亚诺·阿蒙，他曾表示： 2024 年将成为全世界 AI 手机元年，生成式 AI 正在“疯狂”进入手机。

  这一概念的爆火使多个 AI 手机硬件概念股大涨，其中道明光学、福蓉科技涨幅达 10.03%。AI 手机硬件暴涨也代表着手机性能的比拼，已从卷处理器、卷屏幕、卷影像、卷内存进入卷 AI 技术的阶段。这当然也代表着AI 大模型技术的竞争正在愈演愈烈。

  自高通总裁阿蒙提出 2024 年是全球智能手机元年的说法后，国内多家手机生产厂商都表示认同。其中，OPPO 尤为积极，其首席产品官刘作虎在发布会上称公司已成立 AI 中心。OPPO创始人陈明永在新年开工第一天的内部信中称：“2024 年是 AI 手机的元年。”他认为，未来五年，AI 对手机行业的影响可类比智能手机替代功能机。

  如前所述，手机生产厂商为抢占市场，曾在内存、屏幕、拍照等方面展开竞争。但在硬件技术迭代缓慢的情况下，手机生产厂商更加难以通过硬件升级占领消费者心智。而大模型浪潮来临之际，正是手机生产厂商缺乏新故事、业绩增长乏力之时。

  因此，没有一家手机生产厂商愿意错过 AI 这一新机遇。同时，AI 大模型的火热也让手机生产厂商坚信，软件层面的划时代革新可能比硬件层面来得更快。

  在 2010 年时，中国大陆手机普及率约为 60%，智能手机普及率约为 10%，而当年国内手机存量为 1.2 亿台。四年后，这两个数字均接近 8 亿。这表明手机普及与智能时代的到来同时发生。由此类比，进入 AI 技术发展新周期后，AI 手机与 AI 大模型技术的普及也可能同时发生。

  换言之，AI 大模型技术的迭代创新将为 AI 手机市场带来非常大发展空间。

  IDC 预测，到 2026 年，中国市场近 50%的终端设备处理器将带有 AI 技术。同时，国内市场还将迎来新一轮换机潮。按照IDC的推论， 2024 年中国市场新一代 AI 手机出货量为 3700 万台，2027 年将达到 1.5 亿台，市场占有率有望超过 50%。

  海外市场方面，三星今年 1 月在美国加州发布了新一代旗舰智能手机 Galaxy S24 系列，号称第一款AI手机。

  国内市场方面，早在去年 10 月，即 AI 手机大势初现之时，小米、OPPO、vivo 等就相继宣布了新系统。例如，小米将智能助手小爱同学接入自研大模型 MiLM，OPPO 基于自主训练的安第斯大模型打造新小布助手，vivo 发布自研通用大模型矩阵。

  时至今日，各手机生产厂商仍在持续展示自家的“AI 肌肉”，荣耀的 Magic 系列、vivo 的 X100 系列等都在 AI 技术应用上展现出各自特色，可谓百花齐放。而他们的目标也相当一致：成为 AI 手机行业的头部，让用户一提起AI手机就想起自己。

  三星和华为是下场最早、响应最快的两家企业，三星第一款AI手机上市28天就卖超百万台，创造最快成交百万台的历史记录。据不完全统计，华为 Mate 60 系列销量也已超百万，专家预计最终销量至少1200万台。AI 手机对市场造成巨大震撼，新的竞赛起步就已经飙入白热化。

  在手机生产厂商们激烈竞争之时，火山引擎也加入了这场竞赛，并发起智能终端大模型联盟，引入了首批包括 OPPO、vivo、荣耀、小米、三星、华硕在内的联盟会员。

  一方面，大家争的是 AI 终端的心智高地。在这方面，各家手机厂商围绕AI制定了不同的策略。

  举个例子，三星以“深入洞察客户的真实需求，提升使用体验”抢占用户心智。传统意义上，智能手机局限于智能化的操作系统和大屏展示，而 Galaxy AI 则打出新牌——让手机更懂用户。例如，通过 Galaxy AI，手机端侧布局的大数据模型能实现本地化信息处理，重要信息无需上传至云端，大幅度的提高了用户数据安全性；面对特定任务，Galaxy AI 还能调用云端数据，对明显问题进行重点处理。在 Galaxy AI 的支持下，三星 Galaxy S24 Ultra 等手机提升了超清拍摄体验，Galaxy S24 Ultra 的“四长焦系统”可在 2 倍、3 倍、5 倍和 10 倍四个不同焦段，配合超视觉影像，实现清晰的光学品质变焦。可见，三星Galaxy AI走的是精品服务路线。

  与之相对的，中兴则选择在“价格和产品”两个维度让用户放心。相比三星 S24 系列高达 8899 元的售价，中兴选择生产消费者买得起的手机。基于这种理念，当友商还在争夺 1999 元价位的 AI 手机用户心智时，努比亚率先将 AI 功能下放至百元机。此外，在 AI 产品策略上，中兴选择从旗舰机型逐渐下放到中端和入门级产品。

  目前，AI 在手机上的应用场景日益丰富，如语音助手、智能翻译、健康管理、天气预报等，都是各手机生产厂商重点跟进的场景，但离成功落地仍有很长的路要走。

  原因在于，手机生产厂商具备丰富的行业经验，但缺乏专业的大模型技术能力，而火山引擎恰好能与手机生产厂商形成能力互补。

  以三星 Bixby 语音助手为例，其目标是让用户更自然、更便捷地与三星的设备和服务互动，提供个性化与智能化的服务，但受限于大模型的实效性问题，Bixby 无法为用户更好的提供实时、专业且多样化的信息。

  而字节旗下拥有抖音、今日头条以及懂车帝、番茄小说等多种形式的内容源，结合火山引擎自研豆包模型强大的语义理解能力，可让三星 Bixby 语音助手变得更加实用，为用户更好的提供旅游规划、新闻资讯、健身养生等丰富的图文、视频内容。

  当然，力的作用是相互的。火山引擎在为其赋能的同时，也需要足够多的应用场景来检验其 AI 能力，如模型推理训练、时效性、网络稳定性等方面，从而在实践中发现不足并不断的提高 AI 能力，形成正向循环。

  毕竟，AI 手机竞争归根结底是创新与生态的竞争。在生态形成之时热情参加，火山引擎很有机会趁着这波 AI 手机浪潮，在安卓生态之上再打造一个 “AI 安卓”。

  换一种通俗的说法，火山引擎想让自己的通用模型成为每家 AI 手机生产厂商必备的模型。

  不止火山引擎，许多头部大厂也在做大模型，且有些模型起步更早、声量更高，在许多方面发展积累的时间更久。那么，火山引擎凭什么能搭建好这个生态呢？

  不少人可能会回答：因为其背靠字节集团的超强财力，毕竟大力出奇迹策略有目共睹。

  不可否认，集团支持是原因之一。但与此同时，我们更应该看见，火山引擎在用户痛点捕捉上的精准洞察能力，在技术性能上的极致实现能力，和产品迭代上的超高效率。

  近日，火山引擎发布了豆包模型家族，包括豆包通用模型 pro、lite，豆包·角色扮演模型，豆包·语音合成大模型，豆包·语音识别大模型。其中，pro 的综合能力最强，支持 128k 窗口精调，支持字节 50+业务，如参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等。lite 的性能好价格低、延迟低，在保障基础质量条件上，延迟降低50%以上。这都是目前大模型赛道很高的水准。

  第一点也是最引人注目的一点，豆包大模型的定价是行业最低，应该也是国内外都算进去的史上最低。而且，豆包大模型不是便宜一点点，它是大幅度打下了之前的行业价格。

  火山引擎总裁谭待认为，减少相关成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的一个关键因素。

  可能有些人不太理解这句话背后的意义。举个例子，去年GPT火爆之后，国内掀起了大模型应用创业热潮，但是在笔者拜访过的三十几家勇于探索商业模式的公司里，竟然没有一家做C端生意。一位技术出身的CEO曾经为笔者算过这样一笔账，他们的主体业务是AI营销写作，他们的客户每消耗一次资源写一篇3000字稿子，他们自己的算法框架需要调用各家大模型数万Tokens，其成本上十元。因为他们处于初创阶段，文章生成质量非常不稳定，用户只能生成一堆文章来挑选。他们的注册用户数只有几百个，但每周的资源消耗量在10000次以上，调用总成本超过50万元。如果不做B端生意，他们手里的投资很快就会花光。但是一直做B端生意，这种勇于探索商业模式的公司成长就会非常缓慢。

  这虽然只是个特例，但也非常真实的反映了一个问题：调用大模型的高昂价格，慢慢的变成了AI应用创新的枷锁。不是创业者们缺乏奇思妙想，而是他们验证的机会太贵。如果不把大模型的价格打下来，AI应用不会真正百家争鸣，百花齐放。

  现在，豆包大模型的定价大幅低于市场底价：以豆包通用模型pro-32k版本为例，模型推理输出价格仅为0.0008元/千Tokens，相比市面上同规格模型便宜99.3%；通用模型pro-128k长文本版本，输入价格为0.005元/千Tokens，比同规格模型更是便宜了95.8%；通用模型lite，一元钱就能买到125万 Tokens，相当于生成3部《三国演义》的文字量。

  火山总裁谭待表示，大模型降价，不能只提供低价的轻量化版本，主力模型和最先进的模型也要够便宜，才能真正满足企业的复杂业务场景需求，充分验证大模型的应用价值，从而催化出超越现有产品和组织模式的创新。

  第二点，豆包是调用量最大的模型。众所周知，大语言模型的调用量越多，打磨出的效果越好。截止5月11日，国产大模型客户端下载量超过1亿的只有三家，其中豆包排名第一为1.447亿，远超剩余第二、第三名。过去一年，豆包大模型经过内部打磨和市场验证，正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一，目前日均处理1200亿Tokens文本，生成3000万张图片。

  第三点，更理解客户的真实需求，更实用。模型被用得越多，效果越好，越能理解真实客户的真实需求，并实现持续迭代。从抖音、小红书、头条等平台也可看出，不少用户选择使用豆包解决实际问题。

  第四点，场景更丰富多元。豆包模型支持的场景足够多。在 C 端，豆包支持字节生态的多个业务，如豆包APP、猫箱、飞书、番茄小说、河马爱学、剪映、抖音电商等；在 B 端，豆包模型已与蒙牛、招商银行、OPPO、海底捞、百胜中国等达成合作。

  火山方舟是火山引擎发布的大模型服务平台，提供模型训练、推理、评测、精调等全方位功能务，并重点支撑大模型生态。面对安全问题，火山方舟也能够最终靠稳定可靠的安全互信方案，保障模型提供方的模型安全与模型使用者的信息安全，让大模型可以更快服务于干行百业。

  众所周知，企业在进行模型落地时往往会面临模型效果（MaaS 服务）、应用丰富度（对应应用服务）、推理规模化和供给（云服务）等问题。升级后的火山方舟 2.0 可提供平台能力、模型组合和智能体三层产品架构，具备一站式模型落地能力，更便于企业使用。

  现在的火山方舟平台性能更优，系统承载力大幅度的提高。比如精调方面，用户做更少的投入，就能达到更优的效果；再比如推理性能方面，火山方舟上所有精调模型都能实现快速推理，且能达到5分钟2000+台节点的接入点启动速度。

  而且，火山方舟目前还实现了更完整、便捷的智能体完成落地。比如，火山引擎发布的专业版扣子（，在该平台上无论技术人员还是非技术人员都能实现零代码开发各类AI Agent。当前，扣子上已经聚集了广泛的开发者，其生态非常丰富。

  另外，火山方舟还拥有更强大的大模型插件，比如联网搜索插件——这也是业内首家多模态联网组件，其实时热点和意图识别检索能力在国内均处于领先水平；再比如内容插件，其精选的均是抖音集团系的智能内容，覆盖了抖音80%PV+自定义内容；还有RAG知识库，其性能更强大，可以在很大程度上降低AI幻觉。

  这两年来，在火山方舟的支持下，不少企业完成了产品创新升级，解决了棘手问题，极大地提升了客户体验。

  以终端设备方向为例，华硕作为全球知名的 IT 硬件制造商，从花了钱的人 AI 技术的需求出发，研发了“豆叮 AI 助手”，并于今年3月在“华硕 a 豆”系列的 a 豆14 2024 ADOL14VA、a 豆14 Air M5406ADOL 等机型上投入到正常的使用中。在火山引擎的技术底座支持下，豆叮 AI 助手获得了出色的对话、查找以及创作能力。同时，借助火山引擎大模型，豆叮 AI 助手以多样化的功能成为了用户的贴心助理。

  再以证券行业为例，传统证券客服体系存在产品形态孤立、意图识别泛化性不足、缺乏多轮会话理解能力等问题，导致客户体验不佳，没办法形成一站式财富管理助手形式的服务能力。

  基于火山方舟平台，华泰证券构建了新一代财富管理助手，解决了传统技术没办法精准识别意图、无法与客户进行多轮交互的问题，加强了与用户的交互体验和一站式服务能力。通过大模型、传统模型、业务交易流程的融合，充分的发挥了数据要素的倍增和乘数效应，实现了更高效的业务流程。

  谈起AI 手机，社会大众虽对发展趋势认可，但也会担心隐私安全等问题；也有不少人认为这一概念过于超前，质疑其是旧瓶装新酒，就像当初的元宇宙、区块链这些概念一样是一时热度。

  相关专家预测，AI手机要全面重塑手机行业，让社会充分接受，至少需要 5 到 10 年时间。

  要想时刻站在AI手机浪潮的最前沿，手机厂商们不仅需要大模型厂商保持最领先的AI技术，还需要他们保持最稳定的基础设施供应。大模型训练和分发的关键基础设施就是云。

  云基础设施的关键挑战集中在集群管理复杂度、网络性能、稳定性等方面。而火山引擎恰好能够给大家提供稳定的基础设施能力。

  在超大规模算力集群方面，它支持万卡集群组网、2K、4K、8K 集群、Eflops 算力资源；在高性能网络方面，它做到全球一张网、3.2Tbps RDMA 网络、二层三层灵活组网以及自研 BCC 拥塞算法；在智能运维方面，它能做到故障主动发现、秒级、毫秒级监控、分钟级故障检测和发现等能力。此外，火山引擎还能提供多芯、多态的 AI 基础设施。

  目前，火山引擎的多项能力已在与华硕、OPPO、vivo 等企业的合作实践中得到成功验证。

  针对 OPPO 在大模型落地中遇到的模型时效性、意图识别能力差等问题，火山引擎凭借字节内部各项先进的大模型能力，与 OPPO 针对 AI 手机能力进行共同研发，在 2024 年新推出的 OPPO Find X7、一加 Ace 等全新机型上推出了各种 AI 智能体应用，包括【AI 面试官】、【AI 英语老师】、活泼可爱女生【小晴】、成熟稳重【文锋】，全方面提升了 OPPO 手机在市场上的AI竞争力。

  借助火山方舟平台，vivo 也已完成蓝心 7B 大模型的在线服务创建、部署上线、在线推理等工作，为开发者提供了完善的平台工具。而且，vivo 依托开放的大模型生态，支持了蓝心 7B 大模型的推广和应用。

  在这场长达 5 到 10 年的长跑中，谁能与技术领先和生态稳定的伙伴保持长久合作，谁就更有机会一直跑在AI手机的第一梯队。

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